Datavisualisatie staat centraal.

De enorme hoeveelheid gegevens die we produceren en opslaan is enorm toegenomen. Hoewel veel bedrijven nog steeds vertrouwen op Excel voor rapportages, zijn geavanceerde BI-oplossingen snel de norm geworden. Van eenvoudige inzichten en visualisaties zijn BI-oplossingen uitgegroeid tot de eerste keuze voor business intelligence tools. Deze oplossingen maken gegevensverkenning mogelijk door relevante gegevens te combineren en interactieve dashboards te maken, die gebruikers datagestuurde acties en inzichten bieden in een gemakkelijk te begrijpen formaat. Maar is dit de ultieme uitdrukking van intelligentie in de bedrijfswereld? Om deze vraag te beantwoorden, moeten we de rol van AI onderzoeken, met name generatieve AI, in het vormgeven van de manier waarop mensen omgaan met hun BI-oplossingen.

AI-gestuurde inzichten: De toekomst van BI.

Een voorbeeld van AI-integratie in BI-oplossingen is Copilot voor Microsoft Power BI, een AI-gestuurde digitale assistent die beschikbaar is in verschillende Microsoft-oplossingen. In Power BI zorgt Copilot voor een revolutie in de manier waarop zakelijke gebruikers analyses benaderen, doordat gebruikers Power BI kunnen vragen een dashboard te genereren op basis van hun bedrijfsgegevens. Deze functie biedt gebruikers geavanceerde inzichten met een ongekende snelheid, waarbij AI-algoritmes worden gebruikt om de meest relevante en bruikbare informatie te bieden.

Voor frequente gebruikers van Power BI is AI al in verschillende functies en integraties verwerkt. Voorbeelden van zulke functies zijn trendlijnen, voorspellingen en het detecteren van afwijkingen op lijndiagrammen. In een recente ontwikkeling ging Microsoft verder door AI-gestuurde visuals te introduceren, waarvan sommige nog in previewmodus zijn. Daarnaast heeft Power BI een data science toolkit beschikbaar met integraties voor R en Python, statistische talen die worden gebruikt door datawetenschappers. Deze talen kunnen worden gebruikt als aangepaste modellen op Power BI datasets om bewerkingen of berekeningen uit te voeren die niet mogelijk zijn met standaard functies. Verder is er een integratie met Azure Machine Learning beschikbaar, waarmee getrainde modellen in Azure AI kunnen worden gebruikt in Power BI. De combinatie van deze mogelijkheden is enorm krachtig in elke AI-gebaseerde oplossing.

Zijn traditionele Power BI-dashboards overbodig?

Naarmate we ons meer begeven op het gebied van datagestuurde beslissingen, wordt het steeds duidelijker dat traditionele rapporten ontoereikend zijn om bruikbare inzichten te bieden. Hoewel dashboards nuttig zijn voor het visualiseren van gegevens, bieden ze niet altijd de meest relevante informatie op het juiste moment en op de juiste plaats. Om deze tools ten volle te benutten, moeten gebruikers vaak direct met dashboards werken om diepgaande analyses uit te voeren.

In de toekomst zal het bijhouden van prestaties naar verwachting exclusief deel uitmaken van Power BI. Naarmate er meer intelligente functies aan het Power BI-platform worden toegevoegd, zullen besluitvormers meldingen ontvangen voor aanbevolen acties. Deze aanbevelingen zijn gebaseerd op historische gegevens en realtime informatie, zodat besluitvormers weloverwogen keuzes kunnen maken op basis van inzichten die rechtstreeks aan hun dashboards worden geleverd. Power BI wordt een echte collega voor mensen met goede besluitvormingsvaardigheden. Concluderend: traditionele BI-dashboards zijn nog steeds essentieel als basis, maar met de nieuwe mogelijkheden die beschikbaar zijn, kunnen gebruikers hun analyses naar nieuwe hoogten brengen.
Van alle AI-gerelateerde aankondigingen die Microsoft dit jaar heeft gedaan, springt de integratie van Power BI in Microsoft Fabric eruit. Deze integratie zal de hierboven besproken transformatie van BI-oplossingen versnellen en zal naar verwachting binnenkort leiden tot nog snellere en krachtigere ontwikkelingen.

Microsoft Fabric: next-level platform voor gegevensanalyse

Microsoft Fabric, een uitgebreide analyseoplossing voor organisaties van verschillende groottes, bevindt zich momenteel in de previewfase. De introductie van Fabric is een teken van Microsofts niet aflatende inzet om voorop te lopen op het gebied van AI en data, zoals blijkt uit de opname van Power BI als een van de zeven core workloads. Microsoft Fabric beschikt over een suite van workflows die speciaal zijn ontworpen voor AI-ontwikkeling. Dit veelzijdige platform omvat elk aspect van hedendaagse data-analyse, waaronder data movement, data science, real-time analytics, business intelligence en machine learning. Een verdere analyse van de uitgebreide mogelijkheden van Microsoft Fabric volgt in een volgende blogpost.