Microsoft Fabric

Microsoft Fabric is een nieuw, geïntegreerd alles-in-één platform voor data-verwerking, -beheer en -analyse. Het stelt je in staat om al je data vanuit verschillende bronnen centraal te beheren en direct beschikbaar te maken voor analyses in tools zoals Power BI.

Het is een complete toolbox voor organisaties die serieus met data-analyse aan te slag willen, maar het is geen plug & play oplossing.

Binnen Fabric zul je alsnog een eigen architectuur voor de flow van data moeten ontwikkelen.

Microsoft Fabric

Fabric als end-to-end oplossing voor data-analyse

Thomas van Buren legt uit wat de meerwaarde van Microsoft Fabric is ten opzichte van de reeds bekende Microsoft-services en welke oplossingen het Birds-dataplatform biedt voor de grote uitdagingen binnen Fabric.

Wat zijn de verschillen?

Fabric vergeleken met de huidige werkwijze

Er zijn grote verschillen tussen het Fabric platform en de huidige Data & Analytics stack van Microsoft.

Fabric is een end-to-end oplossing waarin componenten in het platform zijn geïntegreerd en met de juiste configuratie naadloos met elkaar samenwerken.

Fabric vereist niet dat data gestructureerd is, voordat je het kunt opslaan voor verder gebruik.

Data kun je ook ongestructureerd uit de bronsystemen in OneLake opslaan. Je werkt niet meer met een traditioneel datawarehouse, maar met de Lake- en de medaillon structuur voor het opschonen en structureren van data voor gebruik in rapportages.

Met Fabric werk je in één platform waar je van bron tot rapport data kunt ontsluiten, verwerken, verrijken, structureren en analyseren.

Microsoft Fabric services

Data & Analytics services binnen het Fabric platform die voorheen enkel beschikbaar waren als losse componenten.

Voordelen van Fabric

01 Naadloze integratie

02 Opslag en verwerking

03 Uniforme beveiliging en rechten

04 AI en Machine Learning

01

Naadloze integratie

Een compleet nieuwe manier van het verwerken en analyseren van data door componenten die naadloos met elkaar samen binnen één platform.

02

Opslag en verwerking

Grote hoeveelheden data, gestructureerd of ongestructureerd, kunnen snel worden ontsloten uit bronsystemen en vervolgens worden bewaard en verwerkt binnen de Lake- en medaillonstructuur van Fabric.

03

Uniforme beveiliging en rechten

Binnen het platform beschik je over geavanceerde security en kun je per rol binnen je organisatie rechten toekennen.

04

AI en Machine Learning

Het platform ondersteunt het volledige data science proces, van data exploratie en preprocessing tot modeltraining en implementatie.

Ontwerp je eigen architectuur

De noodzaak van een eigen dataplatform in Fabric

In Fabric beschik je over tools en technieken voor het verwerken en analyseren van data. 

Het blijven echter hulpmiddelen die je zelf moet inzetten en configureren om een end-to-end platform voor jouw organisatie te bouwen.

Je huidige Microsoft-setup kun je niet één-op-één overzetten, en het inrichten van je architectuur binnen Fabric vereist daarom nieuwe kennis en een nieuwe werkwijze.

Bij een overstap naar Fabric moet je organisatie dus een belangrijke keuze gaan maken: 

Beschikken wij over de capaciteit en kennis om deze architectuur zelf te ontwikkelen en gaan wij die inzetten? Of kiezen we voor solide partner met een bewezen oplossing?

Belangrijke vragen waar elke organisatie die met Fabric gaat werken mee te maken krijgt.

  • Hoe zorg je ervoor dat data incrementeel wordt geladen in de Lakes en verwerkt in de medaillonstructuur?
  • Hoe verrijk je de data met businesslogica en structureer je dit in een datamodel? 
  • En hoe zorg je er uiteindelijk voor dat complete en correcte data in je Power BI-rapportage terechtkomt om betere beslissingen te nemen?
Birds BI workspace en framework in Microsoft Fabric

Een versimpelde weergave van de Birds architectuur in Microsoft Fabric.

Een bewezen dataplatform met complete architectuur voor Fabric

Daniel Langstraat legt uit hoe het Birds dataplatform in Fabric zorgt voor een complete architectuur voor het ontsluiten, verwerken, verrijken en structureren van data voor gebruik in Power BI rapportages.

Microsoft D365 data in Power BI

Kickstart je data-reis in Fabric

Met Birds beschik je over Content Packs waarmee je in Power BI direct toegang krijgt tot grote hoeveelheden data uit Microsoft Dynamics 365-pakketten zoals:

  • Dynamics Customer Engagement
  • Dynamics Finance & Operations
  • Dynamics Finance & Supply Chain Management
  •  Dynamics Business Central

De complexe tabellenstructuur van Dynamics wordt in ons datamodel gestructureerd en gemodelleerd, zodat je de data kunt gebruiken als feiten en dimensies in Power BI.

Welke route kies je?

Je kunt dit alles zelf bouwen en hopen dat je na een jaar iets hebt staan, waarna je het structureel moet onderhouden en verbeteren.

Of je kiest voor Birds en bespaart niet alleen tijd en geld, maar bent ook verzekerd dat de oplossing volgende maand en volgend jaar blijft werken en continu wordt verbeterd volgens de Microsoft roadmap. 

Kies je voor Birds, dan word je van bron tot rapport volledig ontzorgd.

Veelgestelde vragen

Wij gebruiken Dynamics F&O met Data Lake, waarom zou ik moeten overstappen naar Fabric?

Microsoft stopt eind 2024 (inmiddels verlengd tot 25 maart 2025) met de Data Lake-koppeling. Hoewel je op korte termijn kunt overstappen naar Synapse Link, is de verwachting dat Microsoft uiteindelijk zal adviseren om naar Fabric over te gaan.

Als je vragen hebt over deze ontwikkeling en de overstap naar Fabric, neem dan gerust contact met ons op.

Ondersteunt Microsoft Fabric multi-cloud omgevingen?

Ja, Microsoft Fabric is ontworpen om te werken met verschillende cloudproviders, zodat je data kunt integreren vanuit meerdere cloudomgevingen en kunt gebruiken.

Zonder BIRDS zul je deze data alsnog zelf moeten structureren voor gebruik in Power BI rapportages.

Kan data vanuit de cloud versie van Business Central direct in Fabric worden geladen?

Nee. Op dit moment moet je data vanuit de BC cloud via de open source oplossing BC2ADLS naar Fabric pushen.

Ondersteunt Microsoft Fabric ook on-premise bronnen?

Microsoft Fabric is voornamelijk ontworpen voor cloud-gebaseerde bronnen en werkt optimaal met data die in de cloud wordt opgeslagen. 

On-premise bronnen integreren is heel complex en wordt daarom niet geadviseerd.