Waarom AI dé reden is om nu te kiezen voor Microsoft Fabric

De afgelopen maanden heb ik, met name ook in mijn vorige rol, op beurzen, events en in gesprekken met klanten een duidelijke trend gezien: Microsoft Fabric roept veel enthousiasme op, maar ook de nodige vragen.

Veel organisaties zijn nieuwsgierig, maar aarzelen om de stap te zetten van hun vertrouwde Azure data- en analyticsomgeving naar dit nieuwe all-in-one dataplatform. En eerlijk? Die aarzeling is vaak heel begrijpelijk.

Dit is misschien wel de meest gehoorde reactie. Organisaties hebben hun Azure data analytics stack net op orde. Power BI-rapportages draaien, de business is tevreden, en de urgentie om te migreren ontbreekt.

Daarnaast zie ik dat interne kennis van Fabric vaak nog beperkt is. Nieuwe concepten, nieuwe talen, nieuwe werkwijzen – dat vraagt om tijd en investering, en die ruimte is er niet altijd.

Zelfs als er intern capaciteit is om te experimenteren, blijkt de leercurve in de praktijk steil. Enthousiasme maakt soms plaats voor frustratie, en pilots stranden.

Fabric als fundament voor AI

De kracht van Microsoft Fabric zit niet alleen in het integreren van data, analytics en governance in één platform. Het is vooral de naadloze integratie met AI en machine learning die het verschil maakt.

Microsoft investeert fors in AI-innovatie, en Fabric is daar het kloppend hart van. Denk aan de integratie met Copilot, waarmee je direct in je data-omgeving AI-gedreven analyses en inzichten kunt genereren. Of de mogelijkheid om custom AI-modellen te ontwikkelen, getraind op je eigen, betrouwbare data.

Organisaties die vandaag investeren in een AI-ready platform, creëren een voorsprong

Niet alleen door repetitieve taken te automatiseren en productiviteit te verhogen, maar vooral door betere voorspellingen te doen.

Of het nu gaat om forecasting, vraagplanning, risicoanalyse of churn-voorspelling – AI maakt het verschil tussen reactief en proactief sturen.

Klein beginnen, groot dromen

Je hoeft niet morgen een volledig getraind AI-model te hebben – sterker nog, dat is simpelweg niet mogelijk.

Het ontwikkelen van een AI-model is een iteratief proces: je begint met kleine, haalbare stappen, leert onderweg van je data en je organisatie, en bouwt zo stap voor stap aan een model dat echt waarde toevoegt.

Door nu te starten met een platform als Fabric, zet je de eerste stap.

Je leert, experimenteert, en binnen een jaar beschik je misschien al over een eigen AI-model dat je organisatie écht verder helpt. 2025 laat zien: AI is onmisbaar om relevant en concurrerend te blijven.

Snel starten met Fabric, zonder zorgen

Ik begrijp dat niet iedere organisatie een compleet datateam heeft om Fabric van de grond af op te bouwen. En dat is precies waar Birds BI het verschil maakt.

Met onze end-to-end oplossing zijn gebruikers van Microsoft Dynamics ERP- en CRM-systemen binnen enkele dagen operationeel in Fabric, met direct inzicht in Power BI.

Geen maatwerkarchitectuur, geen langdurige implementatie – maar een gestandaardiseerde, schaalbare oplossing die meegroeit met de roadmap van Microsoft.

Met Birds BI als fundament kun je direct aan de slag met AI. Samen ontwikkelen en trainen we modellen die jouw organisatie helpen om productiever te werken én nauwkeuriger te voorspellen.

Zo maak je van data een strategisch voordeel, zonder dat je het wiel zelf hoeft uit te vinden.

Conclusie

Een strategische stap richting een toekomst waarin AI centraal staat

De keuze voor Microsoft Fabric is geen technische migratie, maar een strategische stap richting een toekomst waarin AI centraal staat. Wacht je af, dan loop je het risico ingehaald te worden. Zet je nu de stap, dan bouw je aan een organisatie die klaar is voor de uitdagingen én kansen van morgen.